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AI仕様書・システム開発DX・AI駆動開発(AIDD)など、日本のIT業界を変革する最新情報をお届けします。
システム運用設計書の作り方を、対象業務、定常作業、役割分担、障害対応、引き継ぎの5項目で解説します。
新システムが現場に定着しない原因を整理し、業務の観察から支援体制、効果測定まで担当者が進める5手順を解説します。
シーケンス図と業務フローの違いを受注業務の例で解説。発注者が判断したい使い分けと、開発担当者との確認事項を整理します。
システム導入時の操作マニュアルの作り方を、対象業務の選び方から受入テスト、更新責任まで非エンジニア向けに解説します。
ウェブアクセシビリティの要件定義を発注側向けに解説。対象範囲、基準と版、重要操作の受入条件、評価方法、証跡と運用責任を、社内申請フォームの例と見積もり時の質問で整理します。
バックアップの復元テストで、業務部門が合意したい5項目を解説。復元対象、RTO・RPO、安全な試験先、受注業務の合格条件、担当者と記録を具体例で整理します。
APIのタイムアウト設計を、総期限、接続・要求の計測範囲、再試行する層、待機と回数の予算、期限後の対応に分けて解説。時間配分の記入例と受け入れテストで、待ち方と止め方を仕様へ整理します。
境界値分析と同値分割の違いを整理し、入力の単位、許容範囲、確認する値、期待結果、変更追跡の5手順を解説。1〜100件の一括登録を例に、テストケースの選び方と網羅を過信しない注意点を示します。
AIエージェントの会話、実行履歴、トレース、添付ファイルをどこまで残すか。データの種類を分け、保持期間と削除条件を決める5つの実務ポイントを解説します。
AIエージェントを業務で動かすときに必要な停止条件を、完了判定・回数上限・異常検知・権限境界・人への引き継ぎの5つに分けて解説します。
AIエージェントを本番導入する前に、タスク達成率や指示遵守率など5つの指標で評価する方法を解説します。
生成AIを安全に業務へ導入するための社内ガイドラインを、業務整理・情報分類・確認責任・インシデント対応・改善の5手順で解説します。
AIエージェントの回答や操作を後から検証できるようにするため、入力根拠、判断、ツール実行、確認結果、人への引き継ぎという5つの証跡を整理します。
状態遷移図の書き方を、状態、イベント、ガード条件、処理、例外の5ステップで解説。画面や申請、AIエージェントの曖昧な挙動を実装可能な仕様へ変えます。
BPMNの基本要素と書き方を、境界、イベント、タスク、ゲートウェイ、例外・受け入れ条件へつなぐ5ステップで解説します。
RDRAの4レイヤーを、価値・外部環境・境界・システムの順につなぐ実践手順を解説。要件の抜けや根拠不明を減らし、レビューできる形へ整理します。
C4モデルのコンテキスト、コンテナ、コンポーネント、コードを使い分け、要件から実装へつながる構成図を作る手順を解説します。
MCPサーバーを本番導入する前に、接続、ツール定義、入力、権限、失敗、再実行、監査を確認する7項目を、受け入れ条件とともに解説します 。
HTTPステータスコード、Problem Details、エラーコード、再試行、ログ連携を一貫したAPI仕様にする5つのルールを解説します。